Event box
Fotogrammetri for begyndere In-Person
I samarbejde med Københavns Bymuseum afholder KUB Datalab et kursus med fokus på digitalisering i arkæologi og på brugen af 3D data inden for kulturarvsområdet.
Cult item by KUB Datalab on Sketchfab
Kurset handler om at lære at indsamle data i form af 2D fotografier og at lære at bearbejde fotografierne til 3D-modeller ved hjælp af fotogrammetri software.
Kursets vigtigste punkter:
-
Dataindsamling: Praktisk erfaring med at fotografere arkæologiske genstande. Det foregår på Københavns Museum, Arkæologisk værksted. Stormgade 18, 1555 København V
-
Introduktion til fotogrammetri: Forståelse af, hvordan 2D fotografier kan omdannes til 3D data. Det foregår på biblioteket, KUB Søndre Campus i datalabbet.
-
Databearbejdning: Læring om, hvordan man bruger avanceret software til at skabe 3D-modeller.
Du får en unik chance for at lære om moderne teknologier i kulturarvsforskning og -formidling.
Program
- 9:30 – 11:30: Vi mødes ved Københavns Museum, Arkæologisk værksted. Stormgade 18, 1555 København V og starter med dataindsamling. Det vil sige, at vi fotograferer arkæologiske genstande. Hvis du ikke har prøvet det før, så bliver du introduceret til, hvordan fotograferingen foregår.
- 11:30 – 12:30: Pause. Vi cykler eller går ud til Søndre Campus, hvor vi mødes på biblioteket i KUB Datalab.
- 12:30 – 15:00: Vi mødes på KUB Datalab, KUB Søndre Campus, hvor vi bygger 3D modeller ud fra de billeder, som vi har taget på museet. I datalabbet er der seks computere, der kan producere 3D modeller med programmerne Metashape og Reality Capture. Hvis du ikke kender programmerne, så bliver du introduceret til, hvordan du bruger dem.
NB. Hvis du har et digitalt spejlreflekskamera, så medbring det gerne.
Related LibGuide: KUB Datalab by Christian Knudsen
- Date:
- 18/11/2024
- Time:
- 9:30 - 15:30
- Time Zone:
- Central European Time (change)
- Location:
- KUB Datalab - Sdr Campus
- Campus:
- KUB Søndre Campus, Karen Blixens Plads 7, 2300 Kbh. S
- Audience:
- Level 1 - Beginner / Begynder
- Categories:
- Datalab Harvesting Visualisation