Hvordan kan man bruge sprogmodeller til at undersøge litteratur? Forskere fra KU og AU inviterer sammen med KUB Datalab til en eftermiddags-workshop, hvor vi udforsker nogle af de nye metoder fra digitale litteraturstudier.
I denne data sprint arbejder vi med et helt nyt korpus af dansk samtidslitteratur og undersøger, hvordan følelser udtrykkes i populær vs. prisvindende litteratur. Gennem introduktion til metoden sentimentanalyse – og uden krav om kendskab til programmering – får deltagerne hands-on erfaring med, hvordan digitale værktøjer kan åbne nye perspektiver på litterær kultur, smag og følelser.
Tid og sted: Torsdag d. 6. november, kl 12-15 KUA1 27.0.17
Tilmelding er ikke påkrævet – man møder bare op!
Arrangementet er henvendt studerende på Det Humanistiske Fakultet.
Arrangører:
- Kirstine Nielsen Degn, Alexander Conroy og Jens Bjerring-Hansen, NorS, KU
- Daniel Hershcovich og Karl-Emil Kjær Bilstrup, DIKU, KU
- Lars Kjær, KUB Datalab
lakj@kb.dk
To use this platform, the system writes one or more cookies in your browser. These cookies are not shared with any third parties. In addition, your IP address and browser information is stored in server logs and used to generate anonymized usage statistics. Your institution uses these statistics to gauge the use of library content, and the information is not shared with any third parties.