In English below.

Om vinterskolen

Som noget nyt har vi i KUB Datalab arrangeret en såkaldt vinterskole. Formålet er at give deltagerne mulighed for at beskæftige sig indgående med R i en hel uge. Du har således mulighed for at tilrettelægge et program, der passer til lige netop dine behov og dine forudsætninger. Du skal være opmærksom på, at du skal tilmelde dig hvert kursus individuelt.

Om kurset

Vil du gerne analysere tekstmængder, der er så store, at du ikke selv kan nå at læse dem. Så er dette kursus måske noget for dig. Kurset giver en introduktion til begrebet text mining. På kurset tager vi udgangspunkt i nyhedsartikler, men de færdigheder, du lærer på kurset, kan anvendes på mange andre typer tekst.

For at deltage i kurset forudsættes det, at du har en vis erfaring med programmering i R, og at du er bekendt med tidyverse. Dette svarer til, hvad man lærer på vores grundlæggende R-kursus.

Du bedes have installeret R og RStudio før kurset, sådan at vi kan nå så langt som muligt på kurset. Du kan finde hjælp til at installere R og RStudio her.

Kurset er som udgangspunkt på dansk, men hvis en eller flere af deltagerne ønsker det, afholdes det på engelsk.Undervisere: Ene Rammer Nielsen (enrn@kb.dk) og Søren Davidsen.

About the winter school

As a new initiative, KUB Datalab has organised a so-called winter school. The aim is to give participants the opportunity to engage intensively with R for an entire week. You will therefore be able to tailor a programme that suits your specific needs and level of experience. Please note that you must register for each course individually.

In short, it is up to you whether you wish to register for one or more courses.

About the course

Would you like to analyse text collections so large that you cannot read them all yourself? Then this course might be for you. The course provides an introduction to the concept of text mining. We will primarily work with news articles, but the skills you acquire can be applied to many other types of text.

To participate in the course, you are expected to have some experience with programming in R and be familiar with the tidyverse. This corresponds to what is taught in our basic R courses.

Please ensure that you have installed R and RStudio before the course so that we can make the most of our time. You can find help with installing R and RStudio here.

The course will primarily be conducted in Danish, but if one or more participants prefer, it will be held in English.Instructors: Ene Rammer Nielsen (enrn@kb.dk) og Søren Davidsen