Dette kursus er en del af vores Python Sommerskole. Vi tilbyder Python-kurser hele ugen fra den 10.-14. august.
Du kan tilmelde dig ét kursus eller lige så mange, du har lyst til.

Python for absolutte nybegyndere del 1 & 2 er vores grundkurser. Når du har gennemført dem - eller hvis du allerede har tilsvarende erfaring med Python - kan du deltage på alle de øvrige Python-kurser i sommerskolen.

Du kan finde alt vores kursusmateriale her: https://kubdatalab.github.io/python

Og tilmelde dig flere kurser her: https://kubkalender.kb.dk/calendar/datalab

---

Dette kursus er for studerende, der aldrig har programmeret før og gerne vil lære Python helt fra bunden.

Virker matematik, tal og kryptiske Python-scripts lidt intimiderende? Bare rolig! Vi gennemgår alle de grundlæggende begreber og byggesten trin for trin, så du kan komme godt i gang med Python - også selvom du aldrig har skrevet kode før.

Du bliver blandt andet introduceret til variabler og datatyper og lærer at skrive simple scripts, der arbejder med data gennem eksempelvis lister, løkker og betingelser. Når kurset er slut, vil du have en grundlæggende forståelse for, hvordan Python fungerer, og hvordan et computerprogram “tænker”. Det eneste, vi forventer af dig, er lysten til at lære. Vi glæder os til at se dig!

Kurset er opdelt i to dele. I første del ser vi på forskellige datatyper i Python og på, hvordan data gemmes og håndteres. Det fungerer som en introduktion til de mest grundlæggende elementer i Python-programmering.

I anden del bygger vi videre på det grundlæggende og sammensætter byggestenene til små scripts. Hvis du allerede har lidt erfaring med Python, kan du sagtens springe første del over. Ellers anbefaler vi, at du starter med del 1 og derefter fortsætter med del 2.

Praktisk information: Vi arbejder i Jupyter Lab / Jupyter Notebook, som kræver en mindre installation. Du kan dog også vælge at arbejde i Google Colab eller ERDA, som kun kræver henholdsvis en Google-konto eller en KU-konto. Du kan finde mere information og hjælp under “Install & Run Python” på kursussiden:
https://kubdatalab.github.io/python/docs/howto/setup.html