BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Springshare//LibCal//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-TIMEZONE:Europe/Copenhagen
X-PUBLISHED-TTL:PT15M
BEGIN:VEVENT
DTSTART:20260811T070100Z
DTEND:20260811T100000Z
DTSTAMP:20260811T000000Z
SUMMARY:Python for absolutte nybegyndere del 2 (dansk)\, #summer(school)
DESCRIPTION:\nDette kursus er en del af vores Python Sommerskole. Vi 
 tilbyder Python-kurser hele ugen fra den 10.-14. august.\nDu kan tilmelde 
 dig ét kursus eller lige så mange\, du har lyst til.\n\nPython for 
 absolutte nybegyndere del 1 & 2 er vores grundkurser. Når du har 
 gennemført dem - eller hvis du allerede har tilsvarende erfaring med 
 Python - kan du deltage på alle de øvrige Python-kurser i 
 sommerskolen.\n\nDu kan finde alt vores kursusmateriale her: 
 https://kubdatalab.github.io/python\n\nOg tilmelde dig flere kurser her: 
 https://kubkalender.kb.dk/calendar/datalab\n\n---\n\nDette kursus er for 
 studerende\, der aldrig har programmeret før og gerne vil lære Python 
 helt fra bunden.\n\nVirker matematik\, tal og kryptiske Python-scripts lidt 
 intimiderende? Bare rolig! Vi gennemgår alle de grundlæggende begreber og 
 byggesten trin for trin\, så du kan komme godt i gang med Python - også 
 selvom du aldrig har skrevet kode før.\n\nDu bliver blandt andet 
 introduceret til variabler og datatyper og lærer at skrive simple 
 scripts\, der arbejder med data gennem eksempelvis lister\, løkker og 
 betingelser. Når kurset er slut\, vil du have en grundlæggende 
 forståelse for\, hvordan Python fungerer\, og hvordan et computerprogram 
 “tænker”. Det eneste\, vi forventer af dig\, er lysten til at lære. 
 Vi glæder os til at se dig!\n\nKurset er opdelt i to dele. I første del 
 ser vi på forskellige datatyper i Python og på\, hvordan data gemmes og 
 håndteres. Det fungerer som en introduktion til de mest grundlæggende 
 elementer i Python-programmering.\n\nI anden del bygger vi videre på det 
 grundlæggende og sammensætter byggestenene til små scripts. Hvis du 
 allerede har lidt erfaring med Python\, kan du sagtens springe første del 
 over. Ellers anbefaler vi\, at du starter med del 1 og derefter fortsætter 
 med del 2.\n\n \n\nPraktisk information: Vi arbejder i Jupyter Lab / 
 Jupyter Notebook\, som kræver en mindre installation. Du kan dog også 
 vælge at arbejde i Google Colab eller ERDA\, som kun kræver henholdsvis 
 en Google-konto eller en KU-konto. Du kan finde mere information og hjælp 
 under “Install & Run Python” på 
 kursussiden:\nhttps://kubdatalab.github.io/python/docs/howto/setup.html\n\n
LOCATION:Library Lighthouse\, zone 1\, Library Lighthouse\, zone 2\, Nørre Campus
ORGANIZER;CN="Daniel Pryn":MAILTO:pryn@kb.dk
CATEGORIES:Analysis, Python, Summer School, Datalab
CONTACT;CN="Daniel Pryn":MAILTO:pryn@kb.dk
STATUS:CONFIRMED
UID:LibCal-4545161
URL:https://kubkalender.kb.dk/event/4545161
X-MICROSOFT-CDO-BUSYSTATUS:BUSY
BEGIN:VALARM
TRIGGER:-PT15M
ACTION:DISPLAY
DESCRIPTION:Reminder
END:VALARM
END:VEVENT

END:VCALENDAR