BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Springshare//LibCal//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-TIMEZONE:Europe/Berlin
X-PUBLISHED-TTL:PT15M
BEGIN:VEVENT
DTSTART:20261028T113100Z
DTEND:20261028T150000Z
DTSTAMP:20261028T000000Z
SUMMARY:Python for absolutte begyndere del 2 (dansk)
DESCRIPTION:\nDette kursus er for studerende\, der aldrig har programmeret 
 før og gerne vil lære Python helt fra bunden.\n\nVirker matematik\, tal 
 og kryptiske Python-scripts lidt intimiderende? Bare rolig! Vi gennemgår 
 alle de grundlæggende begreber og byggesten trin for trin\, så du kan 
 komme godt i gang med Python - også selvom du aldrig har skrevet kode 
 før.\n\nDu bliver blandt andet introduceret til variabler og datatyper og 
 lærer at skrive simple scripts\, der arbejder med data gennem eksempelvis 
 lister\, løkker og betingelser. Når kurset er slut\, vil du have en 
 grundlæggende forståelse for\, hvordan Python fungerer\, og hvordan et 
 computerprogram “tænker”. Det eneste\, vi forventer af dig\, er lysten 
 til at lære. Vi glæder os til at se dig!\n\nKurset er opdelt i to dele. I 
 første del ser vi på forskellige datatyper i Python og på\, hvordan data 
 gemmes og håndteres. Det fungerer som en introduktion til de mest 
 grundlæggende elementer i Python-programmering.\n\nI anden del bygger vi 
 videre på det grundlæggende og sammensætter byggestenene til små 
 scripts. Hvis du allerede har lidt erfaring med Python\, kan du sagtens 
 springe første del over. Ellers anbefaler vi\, at du starter med del 1 og 
 derefter fortsætter med del 2.\n\n \n\nPraktisk information: Vi arbejder i 
 Jupyter Lab / Jupyter Notebook\, som kræver en mindre installation. Du kan 
 dog også vælge at arbejde i Google Colab eller ERDA\, som kun kræver 
 henholdsvis en Google-konto eller en KU-konto. Du kan finde mere 
 information og hjælp under “Install & Run Python” på 
 kursussiden:\nhttps://kubdatalab.github.io/python/docs/howto/setup.html\n\n
LOCATION:Søndre Campus: Undervisningslokalet 1. sal\, Søndre Campus
ORGANIZER;CN="Daniel Pryn":MAILTO:pryn@kb.dk
CATEGORIES:Analysis, Python, Datalab
CONTACT;CN="Daniel Pryn":MAILTO:pryn@kb.dk
STATUS:CONFIRMED
UID:LibCal-4554987
URL:https://kubkalender.kb.dk/event/4554987
X-MICROSOFT-CDO-BUSYSTATUS:BUSY
BEGIN:VALARM
TRIGGER:-PT15M
ACTION:DISPLAY
DESCRIPTION:Reminder
END:VALARM
END:VEVENT

END:VCALENDAR